Google Cloud
데이터 & AI 리더십
Google Cloud는 데이터 분석과 AI 연구를 선도합니다. Vertex AI는 최첨단 ML 역량을, BigQuery는 타의 추종을 불허하는 분석 성능을, TPU는 가장 비용 효율적인 AI 학습용 컴퓨팅을 제공합니다. 현대 AI를 발명한 기업이 만든 플랫폼입니다.
Vertex AI 플랫폼
연구부터 프로덕션까지 아우르는 Google의 통합 ML 플랫폼입니다.
Vertex AI
노코드 모델 구축용 AutoML과 데이터 과학자를 위한 커스텀 학습을 하나로 묶은, 가장 진보한 통합 ML 플랫폼입니다. API로 Gemini 모델을 사용하고, 자사 데이터로 파인튜닝하고, 원클릭 엔드포인트로 배포할 수 있습니다. 130개 이상의 파운데이션 모델을 제공하는 Model Garden, ML 피처를 관리하는 Feature Store, 대규모 데이터셋에서 벡터를 검색하는 Matching Engine도 포함되어 있습니다.
Gemini API
Google의 가장 강력한 AI 모델을 사용할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 코드를 아우르는 멀티모달 이해, 긴 컨텍스트 윈도, 엔터프라이즈급 안정성을 제공합니다.
Matching Engine
1밀리초 미만의 지연 시간으로 수십억 건 규모의 벡터를 검색합니다. RAG 시스템, 추천, 시맨틱 검색 애플리케이션에 적합합니다.
AutoML
ML 전문 지식이 없어도 맞춤형 모델을 학습시킬 수 있습니다. 테이블, 비전, 자연어, 동영상 데이터를 지원하며, Google의 ML 연구 성과를 귀사의 활용 사례에 맞춰 자동으로 적용합니다.
Feature Store
ML 피처를 한곳에서 관리하는 중앙 저장소입니다. 팀 간에 피처를 공유하고, 학습과 서빙 사이의 일관성을 유지하며, 피처 계보를 추적합니다.
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프로젝트 내용을 알려 주시면 24시간 이내에 답변드리겠습니다.
BigQuery: Google 규모의 분석
페타바이트급 데이터를 몇 초 만에 조회합니다. 인프라를 관리할 필요가 없고, 사용한 만큼만 비용을 냅니다.
BigQuery ML
SQL로 BigQuery 안에서 바로 ML 모델을 학습시킵니다. 데이터를 옮기지 않고도 선형 회귀, 클러스터링, 시계열 예측, 딥러닝을 수행할 수 있습니다.
스트리밍 삽입
스트리밍 데이터를 실시간으로 수집하고, 도착하는 즉시 조회할 수 있습니다. 라이브 대시보드와 실시간 분석에 적합합니다.
데이터 공유
Analytics Hub로 조직 간에 데이터를 안전하게 공유합니다. 데이터를 복사하지 않고도 데이터셋, ML 모델, 인사이트를 공유할 수 있습니다.
Dataflow로 처리하는 실시간 데이터
Cloud Pub/Sub
전달을 보장하는 글로벌 메시징 서비스입니다. 어떤 소스에서든 규모와 상관없이 데이터를 수집하며, 최소 1회(at-least-once)와 정확히 1회(exactly-once) 전달 방식을 모두 지원합니다.
Dataflow
Apache Beam 기반의 스트림 및 배치 처리 서비스입니다. 통합 프로그래밍 모델과 오토스케일링을 제공하고, 정확히 1회(exactly-once) 처리를 보장합니다.
Dataproc
배치 처리를 위한 관리형 Spark 및 Hadoop 서비스입니다. 오토스케일링 클러스터, 비용 절감용 스팟 VM, BigQuery 직접 연동을 지원합니다.
Google 규모의 데이터 분석
페타바이트급 데이터를 몇 초 만에 처리합니다. Google이 자체 인사이트를 얻을 때 쓰는 바로 그 BigQuery를 손쉽게 활용하세요.
커넥티드 디바이스를 위한 GCP
Edge TPU & Coral
전용 AI 가속기로 엣지 디바이스에서 TensorFlow Lite 모델을 실행합니다. Coral Edge TPU는 초저전력으로 4 TOPS 성능을 내며 로봇, 카메라, 산업 장비에 적합합니다. 클라우드를 오가지 않고 디바이스에서 바로 컴퓨터 비전, NLP, 센서 퓨전을 실행합니다.
온디바이스 객체 탐지 • 실시간 자세 추정 • 센서 퓨전 • 이상 탐지 • 자연어 명령
Cloud IoT Core
대규모 디바이스 플릿을 관리합니다. MQTT와 HTTP 프로토콜, 디바이스 레지스트리, 구성 관리를 지원하며 수백만 대의 디바이스를 안전하게 연결합니다.
Edge Manager
엣지 디바이스에 ML 모델을 배포하고 관리합니다. 엣지 AI 애플리케이션을 위한 OTA 업데이트, 모델 버전 관리, A/B 테스트를 지원합니다.
Video Intelligence
동영상 분석용 사전 학습 모델입니다. 객체 추적, 장면 감지, 동작 인식을 지원하며 카메라와 로봇에서 들어오는 영상 스트림을 처리합니다.
Speech & Vision APIs
세계 최고 수준의 음성 인식과 컴퓨터 비전을 제공합니다. 간단한 API로 Google의 AI 역량을 귀사의 로봇과 디바이스에 적용할 수 있습니다.
TPU: AI에 최적화된 하드웨어
대규모 AI 학습을 비용 효율적으로 만들어 주는, Google이 직접 설계한 칩입니다.
| 컴퓨팅 유형 | 성능 | 적합한 용도 | GPU 대비 비용 |
|---|---|---|---|
| TPU v5p | 칩당 459 TFLOPS | 대형 모델 학습 (100B+) | 2~3배 저렴 |
| TPU v5e | 칩당 197 TFLOPS | 추론 및 파인튜닝 | 3~4배 저렴 |
| A3 (H100) | VM당 H100 8개 | 최대 유연성 | 기준 |
| A2 (A100) | VM당 A100 16개 | 범용 ML 학습 | 기준 |
| Edge TPU | 4 TOPS | 온디바이스 추론 | $0 (클라우드 불필요) |
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