ĐANG KHỞI ĐỘNG

0%
☁️ CLOUD DOANH NGHIỆP

Kiến Trúc Cloud
Sẵn Sàng Cho AI & Mở Rộng

Hạ tầng cloud hiện đại không chỉ để lưu trữ website hay ứng dụng. Đó là nền tảng để chạy AI, xử lý dữ liệu thời gian thực, kết nối hệ thống IoT và robot, đồng thời mở rộng ra toàn cầu. Chúng tôi thiết kế và triển khai kiến trúc cloud vận hành những ứng dụng đòi hỏi khắt khe nhất của bạn.

Cloud Là Nền Móng Của AI

Mọi ứng dụng AI, mọi hệ thống robot, mọi luồng phân tích dữ liệu thời gian thực đều phụ thuộc vào một hạ tầng cloud được thiết kế đúng cách.

10x
HIỆU SUẤT SỬ DỤNG GPU
Khi được điều phối đúng cách
<50ms
ĐỘ TRỄ
Phản hồi từ thiết bị biên lên cloud
99.99%
UPTIME
Dự phòng đa vùng
40%
GIẢM CHI PHÍ
Nhờ kiến trúc tối ưu

⚡ Yêu Cầu Báo Giá Nhanh

Hãy cho chúng tôi biết về dự án của bạn, chúng tôi sẽ phản hồi trong vòng 24 giờ.

Chuyên Môn Multi-Cloud

Chúng tôi có chứng chỉ trên tất cả các nền tảng cloud lớn. Bạn có thể chọn nền tảng phù hợp nhất với hệ thống của mình, hoặc kết hợp nhiều nền tảng một cách có chiến lược.

🟠

Amazon Web Services

Nền tảng cloud toàn diện nhất, có hệ sinh thái dịch vụ AI/ML sâu nhất. Phù hợp nhất với doanh nghiệp cần tối đa sự linh hoạt và nhiều lựa chọn dịch vụ nhất.

◆SageMaker: nền tảng ML trọn vòng đời
◆Bedrock: mô hình nền tảng (foundation model) được quản lý sẵn
◆Kinesis: truyền dữ liệu thời gian thực
◆IoT Greengrass: điện toán biên cho robot
Tìm Hiểu Thêm →
🔵

Microsoft Azure

Tích hợp tốt nhất với hệ sinh thái Microsoft và các công cụ doanh nghiệp. Năng lực AI mạnh nhờ quan hệ hợp tác với Azure OpenAI.

◆Azure OpenAI: truy cập GPT-4 cho doanh nghiệp
◆Azure ML: MLOps cho môi trường vận hành thực tế
◆Stream Analytics: xử lý dữ liệu thời gian thực
◆IoT Hub: quản lý số lượng lớn thiết bị
Tìm Hiểu Thêm →
🔴

Google Cloud Platform

Dẫn đầu về phân tích dữ liệu và nghiên cứu AI. Phù hợp nhất với tổ chức ưu tiên công nghệ ML tiên tiến và phân tích bằng BigQuery.

◆Vertex AI: nền tảng ML hợp nhất
◆BigQuery: kho dữ liệu serverless
◆Dataflow: xử lý dữ liệu theo luồng và theo lô
◆Cloud IoT: kết nối thiết bị
Tìm Hiểu Thêm →

Dịch Vụ Cloud Cho Hệ Thống AI

🧠

Cụm GPU & Hạ Tầng Huấn Luyện

Thiết kế và quản lý cụm GPU để huấn luyện mô hình. Chúng tôi tối ưu việc chọn instance (A100, H100, TPU), áp dụng chiến lược spot instance để tiết kiệm 70% chi phí, cấu hình huấn luyện phân tán trên nhiều node và thiết lập tự động mở rộng theo hàng đợi công việc. Các tác vụ huấn luyện của bạn chạy nhanh hơn và tốn ít chi phí hơn.

NVIDIA A100/H100 Google TPU v4 Spot/Preemptible
🚀

Vận Hành Mô Hình & Suy Luận

Triển khai mô hình với các endpoint suy luận (inference) tự động mở rộng. Chia sẻ GPU, tối ưu xử lý theo lô và chạy nhiều mô hình trên cùng hạ tầng để vận hành thực tế với chi phí hợp lý.

📦

Pipeline MLOps

Pipeline huấn luyện tự động, quản lý phiên bản mô hình, A/B testing và triển khai liên tục. Từ thử nghiệm đến vận hành thực tế chỉ trong vài giờ, không phải vài tuần.

🗄️

Cơ Sở Dữ Liệu Vector

Triển khai và mở rộng cơ sở dữ liệu vector (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector) cho hệ thống RAG và tìm kiếm ngữ nghĩa. Tối ưu cho quy mô hàng tỷ embedding.

🔐

Vùng Cách Ly An Toàn Cho AI

VPC cách ly cho các hệ thống AI xử lý dữ liệu nhạy cảm. Endpoint riêng, mã hóa khi lưu trữ và khi truyền, nhật ký kiểm tra phục vụ tuân thủ.

Truyền Dữ Liệu & Tích Hợp Robot

Kết nối thiết bị biên, robot và cảm biến với hệ thống AI trên cloud qua các pipeline dữ liệu độ trễ thấp.

🤖 ROBOT / IoT
→
📡 GATEWAY BIÊN
→
🌊 LUỒNG DỮ LIỆU
→
🧠 XỬ LÝ AI
→
⚡ HÀNH ĐỘNG TỨC THÌ
🌊

Luồng Dữ Liệu Thời Gian Thực

Xử lý hàng triệu sự kiện mỗi giây với Kafka, Kinesis hoặc Pub/Sub. Lý tưởng cho dữ liệu vận hành từ xa, dữ liệu cảm biến và kiến trúc hướng sự kiện. Cam kết độ trễ dưới 1 giây.

🤖

Tích Hợp Robot Với Cloud

Kết nối robot công nghiệp, AMR, drone và robot hình người với AI trên cloud. Điều khiển theo thời gian thực, quản lý đội robot và trí tuệ tập trung.

📍

Điện Toán Biên

Triển khai mô hình AI xuống thiết bị biên để suy luận ngay tại chỗ. AWS Greengrass, Azure IoT Edge hoặc Google Edge TPU. Xử lý dữ liệu ngay tại nơi dữ liệu được tạo ra.

🏭

IoT Công Nghiệp

Kết nối thiết bị nhà máy, PLC và hệ thống SCADA. Bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu sản xuất nhờ phân tích dữ liệu thời gian thực.

📊

Phân Tích Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian

Lưu trữ và phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu chuỗi thời gian. InfluxDB, TimescaleDB hoặc dịch vụ được quản lý sẵn. Dashboard, cảnh báo và phát hiện bất thường bằng ML.

🔄

Bản Sao Số (Digital Twin)

Tạo bản sao ảo của hệ thống vật lý. Mô phỏng, giám sát và tối ưu vận hành trước khi áp dụng thay đổi vào thực tế.

// NÓI CỤ THỂ

Mở rộng tức thì, chỉ trả tiền cho phần bạn sử dụng

Cần năng lực xử lý gấp 10 lần dịp Black Friday? Có ngay. Thứ Ba trở lại bình thường? Hóa đơn của bạn tự động điều chỉnh theo.

Triển Khai Tự Động

seraphim-cloud@infrastructure:~/deploy
# Triển khai toàn bộ hạ tầng AI bằng Terraform
$ seraphim infra init --provider=aws --region=ap-southeast-1
✓ Đã cấu hình nhà cung cấp: AWS Asia Pacific (Singapore)
$ seraphim infra plan --template=ai-platform
Đang lập kế hoạch triển khai hạ tầng...
+ VPC với các subnet riêng (3 AZ)
+ Cụm EKS với các nhóm node GPU
+ SageMaker domain và endpoint
+ Luồng dữ liệu Kinesis (3 shard)
+ Bucket S3 có mã hóa
+ Vai trò và chính sách IAM
Chi phí ước tính: $2,847/tháng
$ seraphim infra apply --auto-approve
Đang triển khai 47 tài nguyên...
✓ Đã tạo VPC: vpc-0a1b2c3d4e5f
✓ Cụm EKS đã sẵn sàng: seraphim-ai-cluster
✓ Node GPU đã hoạt động: 4x p4d.24xlarge (spot)
✓ Pipeline dữ liệu đang chạy: kinesis-telemetry-stream
Triển khai hoàn tất sau 12 phút 34 giây
$ _

Mô Hình Kiến Trúc Đã Được Kiểm Chứng

🌐

Active-Active Đa Vùng

Triển khai tại Singapore, Tokyo, Sydney để phủ khắp khu vực APAC. Tự động chuyển đổi dự phòng, cân bằng tải toàn cầu, sao chép dữ liệu có bảo đảm tính nhất quán.

🔀

Hybrid Cloud

Kết nối trung tâm dữ liệu on-premise với cloud một cách liền mạch. Giữ dữ liệu nhạy cảm tại chỗ, đồng thời tận dụng sức mạnh cloud khi tải tăng đột biến và khi huấn luyện AI.

☁️

Multi-Cloud

Chọn thế mạnh của từng nền tảng: AWS để huấn luyện AI, GCP để phân tích bằng BigQuery, Azure để tích hợp với Microsoft. Quản lý tập trung và tối ưu chi phí.

🎯

Microservices Hướng Sự Kiện

Các dịch vụ độc lập, giao tiếp với nhau qua sự kiện. Mở rộng riêng từng dịch vụ, triển khai liên tục và phục hồi êm khi có sự cố.

🏃

Ưu Tiên Serverless

Lambda, Cloud Functions, Container Apps cho các tải công việc biến động. Chỉ trả tiền cho phần sử dụng, thu về 0 khi không dùng, tự động xử lý lúc tải tăng đột biến.

🔒

Bảo Mật Zero Trust

Không tin mặc định, luôn xác minh. Service mesh, TLS hai chiều (mTLS), phân quyền theo danh tính và xác minh liên tục bất kể truy cập từ đâu.

Dịch Vụ Kiến Trúc Cloud

ĐÁNH GIÁ

Rà Soát Kiến Trúc

$5,000
trọn gói một lần

Đánh giá toàn diện hạ tầng

  • Phân tích hiện trạng
  • Rà soát tối ưu chi phí
  • Đánh giá bảo mật
  • Đánh giá mức sẵn sàng cho AI
  • Báo cáo đề xuất
Nhận Đánh Giá
DÀI HẠN

Vận Hành Trọn Gói

$5,000+
/tháng

Quản lý và tối ưu liên tục

  • Giám sát 24/7
  • Ứng phó sự cố
  • Tối ưu chi phí
  • Vá lỗi bảo mật
  • Đánh giá định kỳ hằng quý
  • Kỹ sư chuyên trách
Tìm Hiểu Thêm

Sẵn Sàng Hiện Đại Hóa Hạ Tầng?

Nhận đánh giá kiến trúc miễn phí và khám phá cách cloud giúp đẩy nhanh các dự án AI của bạn.

📱
// NÓI ĐƠN GIẢN

Máy chủ của bạn, có mặt khắp nơi

Với cloud, ứng dụng và dữ liệu của bạn nằm trong các trung tâm dữ liệu đẳng cấp thế giới, chứ không phải trong góc phòng làm việc.

Cách Chúng Tôi Triển Khai

01

Đánh Giá

Phân tích toàn diện hạ tầng hiện tại, chi phí và yêu cầu hiệu năng của bạn.

02

Chiến Lược

Thiết kế kiến trúc cloud-native, dự phòng đa vùng và tự động mở rộng theo tải.

03

Chuyển Đổi

Chuyển đổi không gián đoạn hệ thống, kiểm thử song song và có quy trình khôi phục tự động.

04

Tối Ưu Hóa

Sau khi chuyển đổi: quản lý chi phí, tinh chỉnh hiệu năng và tăng cường bảo mật.

05

Vận Hành

Giám sát 24/7, xử lý sự cố và cải tiến liên tục.

// Nền tảng từ các hãng công nghệ hàng đầu
// Đối Tác Công Nghệ Doanh Nghiệp

Yêu Cầu Báo Giá

Hãy cho chúng tôi biết về dự án của bạn, chúng tôi sẽ phản hồi trong vòng 24 giờ.