RAG 시스템
귀사의 데이터로 정확한 AI
검색 증강 생성(RAG)은 AI 응답의 근거를 귀사의 자체 문서, 데이터베이스, 지식 베이스에 둡니다. 환각 없이, 실제 데이터에서 출처까지 밝힌 정확한 답변만 제공합니다.
RAG가 모든 것을 바꾸는 이유
일반 LLM은 공개 데이터로 학습되어 사실과 다른 답변(환각)을 만들 수 있습니다. RAG는 응답을 생성하기 전에 귀사의 데이터에서 관련 맥락을 먼저 검색하므로 정확도와 적합성이 크게 높아집니다.
RAG 시스템 구성 요소
문서 처리
PDF, Word, 웹 페이지, 데이터베이스, API 등 어떤 소스의 문서든 수집합니다. 파이프라인이 OCR, 표 추출, 지능형 청킹까지 처리합니다.
벡터 데이터베이스
문서를 임베딩으로 변환해, 대규모 코퍼스에서 의미 유사도 검색에 최적화된 고성능 벡터 데이터베이스에 저장합니다.
검색 및 생성
질의를 임베딩해 관련 청크를 검색하고, 그 맥락을 LLM 프롬프트에 주입합니다. 응답에는 출처와 신뢰도가 함께 표시됩니다.
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RAG 활용 분야
엔터프라이즈 지식 관리
흩어진 문서를 지능형 지식 베이스로 바꿉니다. 직원이 자연어로 질문하면 사내 정책과 절차, 조직에 축적된 지식에서 출처가 표시된 정확한 답변을 받습니다.
법률 리서치
의미를 이해하는 검색으로 계약서, 판례, 규정을 살펴봅니다. 수천 건의 문서에서 관련 조항을 몇 초 만에 찾아냅니다.
의료 문서 관리
HIPAA 준수와 감사 추적을 유지하면서 환자 기록, 임상 가이드라인, 연구 논문을 조회합니다.
기술 문서
API 문서, 사용자 매뉴얼, 지식 베이스에서 즉시 답변을 제공해 지원 티켓을 60% 이상 줄입니다.
재무 분석
실적 보고서, SEC 공시 자료, 시장 조사 자료를 조회하고, 수년간의 재무 데이터에서 인사이트를 뽑아냅니다.
질문하면 정확한 답이 돌아옵니다
AI가 사실을 지어내지 않고, 승인된 문서의 정보만 사용합니다. 지어낸 통계도 없습니다.
엔터프라이즈 RAG 기능
🔐 접근 제어
문서 단위로 권한을 설정해, 사용자는 접근 권한이 있는 콘텐츠만 검색할 수 있습니다. SSO 및 기존 IAM과 연동됩니다.
🔄 실시간 동기화
SharePoint, Confluence, Google Drive 등과 연결됩니다. 문서가 생성되거나 수정되면 자동으로 색인됩니다.
🌐 다국어 지원
베트남어, 한국어, 중국어, 일본어를 포함해 50개 이상의 언어를 지원합니다. 교차 언어 검색으로 질의 언어와 관계없이 관련 콘텐츠를 찾아냅니다.
📊 분석
사용자가 어떤 질문을 하는지, 어떤 문서가 검색되는지, 어디에 지식 공백이 있는지 추적해 지속적인 개선에 필요한 인사이트를 제공합니다.
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문서를 분석하고 적합한 아키텍처를 제안해, 4~8주 안에 실제로 작동하는 RAG 시스템을 구축해 드립니다.